RAG：为大模型装上“实时知识库” 在 AI 领域，大语言模型（LLM）虽然博学，但存在两个致命弱点：知识滞后性（受限于训练截止日期）和幻觉问题（一本正经地胡说八道）。为了解决这些问题，检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation） 成了 2026 年企业级 AI 应用的标准范式。 1. RAG 的核心逻辑 RAG 的本质是“开卷考试”。当用户提出问题时，系统不再直接让模型凭借记忆作答，而是先去外部数据库（通常是... https://www.latestdatabase.cn/