파생된 모델을 공유할 땐 라이선스 조약을 잘 확인하고 진행하시기 바랍니다. 강화 학습: 강화 학습에서 모델은 올바른 아웃풋에 대한 체계적인 보상(또는 잘못된 출력에 대한 불이익)을 통해 시행착오를 거치며 총체적으로 학습합니다. 이 용어는 혼란스러울 수 있습니다. 예를 들어, 로지스틱 회귀는 분류에 사용되는 차별 모델입니다. 모델이 적절한 수준의 정확성을 달성하면 모델을 미세 조정하고 https://conpick.ai/